DataOps & Automatisation Intelligente

Notre mission

Datapy met à disposition des entreprises Conseil, Expertises et Engineering dans les domaines de la Data et de l’Automatisation.

La communauté de compétences que rassemble Datapy  permet aux entreprises de relever ces défis selon des formes adaptées aux organisations de chacun: mission de conseil, compétences intégrées aux équipes du client, développements à la demande.

Notre offre

DataOps &  Engineering

Une fois que l’exploitation des données a montré tout son potentiel de création de valeur, elle devient un processus opérationnel essentiel dans le fonctionnement des entreprises.

Il devient alors essentiel de l’industrialiser.

Nous accompagnons nos clients dans cette démarche :

  • Upgrade de l’environnement de travail des Data Scientists, pour pouvoir travailler sur des données à grande échelle et pour que le code puisse rapidement passer en production.
  • Transformation des méthodes de développement, pour que les applications et modèles puissent être maintenus, fonctionner rapidement en production et assurer un niveau élevé de qualité de service
  • Industrialisation de l’alimentation des données pour garantir leur fraîcheur, leur qualité et la complétude des imports, sur des serveurs ou dans le Cloud.
  • Industrialisation de la production des restitutions pour une expérience utilisateur garantissant l’adoption de ces applications Data

Intelligent Automation: RPA, IT Automation & Assistants

Automatiser l’exploitation des données et les services de l’Entreprise est un levier majeur de la performance opérationnelle et de l’expérience client.

Nous apportons des expertises adaptées à chaque cas, maîtrisant les outils « intelligents » capables d’étendre le champ de ce qui est automatisable:

  • Intégration de données, mise en production et déploiement des modèles Data: une double compétence d’engineering et d’analyse permet une collaboration efficace avec les équipes de Data Science.
  • Taches d’infrastructures réseaux, serveurs et applicative : le scripting via des outils comme Jenkins ou Ansible permet des déploiements et des activations immédiats
  • Processus de saisie manuelle: en intégrant les nouvelles fonctions d’IA, les outils de Robotic Process Automation (RPA) peuvent aussi traiter des images ou des documents à structure variable
  • Réponses aux demandes de clients internes ou externes :  des modèles de Document Understanding et des Agents Conversationnels réduisent le temps de rédaction manuelle des réponses