Maxime, Data Engineer – Quel est ton parcours chez DataPy ? J’ai commencé à travailler chez DataPy en octobre 2019, après avoir rencontré François sur un événement lié à la Data Science. Il m’a proposé une belle mission de data engineering pour industrialiser le traitement d’un flux de données pour un …

Le Prompt Engineering. : l’art de poser la bonne question. Qu’est ce que le prompt engineering ? Un prompt est un fragment de texte sous forme de consigne ou de question, destinée à un modèle de langage tel que Chat GPT, Bard.. Plus précisément, le prompt engineering est l’art de …

Le MLops, qu’est-ce que c’est ? MLops (Machine Learning Operations) est une pratique de développement de logiciels pour gérer et automatiser les opérations de modèles de machine learning tout au long de leur cycle de vie, depuis le développement jusqu’à la mise en production et la maintenance. Cela comprend des …

L’Ontologie et les Modèles Sémantiques : Comprendre, Utiliser et Transformer Vos Données Qu’est-ce que l’ontologie et pourquoi est-ce important ?​ Lorsque nous parlons de données, d’intelligence artificielle et d’informatique, l’ontologie et les modèles sémantiques jouent un rôle essentiel. Mais qu’est-ce que l’ontologie et pourquoi est-ce si important ? L’ontologie, c’est …

Comprendre les bases de données graphes : acteurs, différences et cas d’utilisation. Dans le domaine de la gestion des données, les bases de données graphes suscitent un intérêt croissant. Elles offrent un moyen unique de modéliser, représenter et interroger les relations entre les entités d’un système. Dans cet article, nous …

DBT VS Spark DBT (Data Build Tool) et Spark sont deux technologies que l’on utilise dans le traitement des données. Cependant, elles ont des objectifs différents. DBT est un outil de transformation de données open source permettant d’organiser, tester et documenter les flux de travail de traitement de données dans …