DataOps : industrialiser les infrastructures, le traitement et vos projets Data.
Pour nous, le DataOps correspond à l’industrialisation du traitement et des infrastructures liées aux données.
En intégrant des pratiques agiles, des processus de développement logiciel et des technologies de gestion des opérations, le DataOps vous permettra de tirer le meilleur parti de vos données pour prendre des décisions éclairées.
Infrastructure
Traitement des données
Projets
Datapy vous accompagne sur les sujets DataOps.
Notre équipe de DataOps Engineers est composée de passionnés de data qui aiment l’automatisation. Ils sont dotés des compétences techniques et de l’expérience nécessaires pour relever des défis complexes en matière de gestion des données. Leur expertise couvre un large éventail de domaines. Plus précisément, ils sont à la convergence entre le DevOps, le Data Engineering et l’Infrastructure.
Ainsi, nos DataOps Engineers travailleront en étroite collaboration avec nos clients. Ils les aident à développer des solutions sur mesure qui maximisent la valeur de leurs données.
Infrastructure : Avoir une infrastructure sous-jacente à la plateforme de données qui serait performante, scalable et avec un coût optimisé est un pré-requis fondamental pour avoir des traitements de données qui créent de la valeur.
La notion d’infrastructure As Code (IaaS) rend la plateforme plus agile.
L’infrastructure va jusqu’à la gestion des API où l’enjeu est de les rendre à la fois ouvertes et sécurisées.
Technologies utilisées : outils d'automatisation : Kubernetes pour gérer les conteneurs, Terraform, ansible, GO, etc..
Traitement des données : Automatisation des récupération des données et des flux, supervision des traitements pour monitorer les traitements et les relancer s’ils échouent automatiquement, ou encore monitorer le drift des modèles de machine learning.
Technologies utilisées : airflow, DBT, GitLab, Python, etc..
Projets : Mettre en place les chaines de CI/CD des projets Data. Nous mettons également à votre disposition des Data Analysts et Data Sicentists des environnements de travail sécurisés, directement dans vos infrastructures cloud, privé ou public. Ce qui vous apporte une mise en production automatisée en assurant des tests fonctionnels, etc.. ainsi que l’installation containérisée dans les environnements de production.
Technologies utilisées : Kubernetes, Terraform, MLFlow, KubeFlow, Dataiku, Jenkins, etc...
En collaborant avec Datapy, vous bénéficiez :
- De personnes passionnées par la data
- D’une expertise en DataOps et en ingénierie des données.
- D’un partenariat durable axé sur l’innovation et la croissance de votre entreprise.
Ils nous ont déjà fait confiance sur des sujets DataOps :
