Agilité à l'échelle : quel framework choisir?
Dans cet article, nous allons voir les les 5 méthodes agiles à grande échelle les plus populaires.
Ces méthodes permettent d’appliquer les principes de l’agilité à des projets complexes et à grande échelle, impliquant de nombreuses équipes et fonctions.
`1- SAFe
SAFe est un framework complet qui couvre tous les aspects de la gestion de projets agiles à grande échelle. Il est basé sur les principes de Scrum et Kanban, et propose une série de rôles, de responsabilités et de processus spécifiques.
2- Scrum of Scrums
Scrum of Scrums (SoS) permet à plusieurs équipes Scrum de collaborer de manière efficace.
L’idée est de regrouper les représentants des différentes équipes Scrum au sein d’un seul « Scrum of Scrums ».
3- Spotify
Ce modèle s’inspire de l’organisation de l’entreprise Spotify.
Elle repose sur une structure matricielle qui permet aux équipes de se former et de se dissoudre en fonction des besoins du projet.
4- Disciplined Agile Delivery
DAD (Disciplined Agile Delivery) est une méthode hybride qui s’appuie sur différentes méthodes agiles, telles que Scrum, Kanban, XP, agile modeling, etc.
Elle propose une approche structurée et adaptable à différents contextes.
5- Large Scale Scrum
LeSS (est une méthode qui permet d’appliquer les principes de Scrum à des projets à grande échelle.
Elle repose sur l’idée d’appliquer les mêmes principes et pratiques Scrum à l’échelle de l’ensemble du projet.
Conclusion
Le chox du Framework dépend de 3 critères :
- La taille et la complexité du projet : les projets complexes et à grande échelle nécessitent une méthode robuste.
- La culture et les besoins de l’entreprise : pour une culture hiérarchique, préférez une méthode plus structurée, pour une une culture agile préférez une méthode plus flexible.
- L’expérience et compétences de l’équipe : une équipe expérimentée peut être à l’aise avec une méthode complexe.
En résumé, le choix du framework agile à grande échelle doit être fait en fonction des besoins spécifiques de chaque projet.
Vous devriez également aimer
Le Product Owner dans la gestion des données
Le Product Owner dans la gestion des données Qu’est-ce qu’un projet Data ? Les projets Data impliquent généralement les étapes suivantes : Collecte de données : collecter des données provenant de...
Le rôle de Scrum appliqué à la gestion des données
Le rôle de Scrum Master appliqué à la gestion des données. La gestion des données joue un rôle essentiel dans la plupart des entreprises. Dans cet article, nous allons parler du rôle que le Scrum...
Maxime, Data Engineer
Maxime, Data Engineer – Quel est ton parcours chez DataPy ? J’ai commencé à travailler chez DataPy en octobre 2019, après avoir rencontré François sur un événement lié à la Data Science. Il m’a proposé une belle mission de data...