L’Ontologie et les Modèles Sémantiques : Comprendre, Utiliser et Transformer Vos Données

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L'Ontologie et les Modèles Sémantiques : Comprendre, Utiliser et Transformer Vos Données Qu'est-ce que l'ontologie et pourquoi est-ce important ?​ Lorsque nous parlons de données, d'intelligence artificielle et d'informatique, l'ontologie…

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Comprendre les bases de données graphes : acteurs, différences et cas d’utilisation.

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Comprendre les bases de données graphes : acteurs, différences et cas d'utilisation. Dans le domaine de la gestion des données, les bases de données graphes suscitent un intérêt croissant. Elles…

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DBT VS Spark

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DBT VS Spark DBT (Data Build Tool) et Spark sont deux technologies que l'on utilise dans le traitement des données. Cependant, elles ont des objectifs différents. DBT est un outil…

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MLflow VS Kubeflow

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MLflow VS Kubeflow Ce sont deux outils de gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique. MLflow est un outil open source développé par Databricks pour gérer les pipelines d'apprentissage…

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Athena, solution serverless d’Amazon, mise en perspective de “Buzz Query”, moteur de requêtes de dashboarding serverless bigdata

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Athena, solution serverless d’Amazon, mise en perspective de “Buzz Query”, moteur de requêtes de dashboarding serverless bigdata Nous avions exploré dans l’article précédent les forces et faiblesses de Spark et…

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“Buzz Query”, un moteur de requêtes pour dashboarding bigdata serverless

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“Buzz Query”, un moteur de requêtes pour dashboarding bigdata serverless L’histoire commence par la rencontre entre l’équipe DataPy et Rémi Dettai… Rémi est un ingénieur de talent spécialisé en Data et…

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Modèle économique du RPA, technologie d’automatisation de tâches digitales

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Modèle économique du RPA, technologie d’automatisation de tâches digitales Pourquoi adopter ce type de solution pour gagner en productivité et en agilité ? Quels sont les autres bénéfices de cette technologie…

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